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刷脸的社会真的来了

时间:2017-11-07 11:07来源:南京电信 作者:南京电信宽带 点击:
9月1日,支付宝宣布在杭州一家肯德基KPRO餐厅上线刷脸支付服务,连手机都不需要,通过刷脸即可实现支付。这是支付宝刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。
  

支付宝:靠脸就能吃饭

出门吃饭不想带钱包?那就试试刷脸埋单!

 

9月1日,支付宝宣布在杭州一家肯德基KPRO餐厅上线刷脸支付服务,连手机都不需要,通过刷脸即可实现支付。这是支付宝刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。

 

来看一遍步骤:

 

1、进店。顾客第一次来到餐厅后需要先用支付宝扫码授权,刷脸确认身份,此时,系统会永远记住顾客的身份,以后就可以永远撇开手机了。

 

 

2、落座。未来智能餐厅的桌面实际上就是一张大尺寸的触控显示屏,顾客入座后,系统自动识别身份,然后通过轻触桌面或手势动作,即可打开智能点餐界面进行点餐。

 

 

3、点餐。桌面显示屏上,菜品的单价和详细信息,如式样、主料、辅料、口味等都一览无遗。点餐界面还支持多人同时操作,小伙伴们再也不用抢菜单了!

 

 

4、结账。吃完饭,直接走人就OK。走出去的同时,支付宝会自动为你买单,全程可以不用服务员和收银员!当然,如果需要人工服务,服务员还是随时待命的。

 

 

整个支付过程不到10秒。需要注意的是,对于首次使用人脸识别的用户,需要先在支付宝App上开通此功能。在支付宝设置的安全中心进行“人脸认证”,识别环节中,需要完成几个动作,包括眨眼睛。

 

据悉,支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

 

 

 

 

2

 
 

京东:刷脸购物

 

就在支付宝上线“刷脸支付”的前一天,京东在上海宝地京东之家、深圳沃尔玛京东之家、北京昌平永旺京东之家、北京通州万达京东之家等4家线下零售店也开展了“刷脸支付”功能内部测试。

 

 

京东刷脸支付的过程也同样简单。在付款环节,京东刷脸支付采取的是生物识别加手机号验证双重验证的方法。用户选购好商品之后,在收银台可自选择“刷脸支付”,系统会自动提示输入手机号后四位,通过手机号原对应的人脸信息来完成人脸识别,整个过程只要一两秒钟。系统识别出本人之后,即可完成支付。但与支付宝使用前需要开通刷脸登录一样,首次使用京东的刷脸支付之前,需要先通过京东App或京东金融App扫描店内二维码,完成实名认证并上传正面照,开通京东支付中的“刷脸付”。不过,目前京东的刷脸支付还处于内测阶段,并没有开放给所有用户使用。

 

据了解,京东之家的“刷脸支付”技术,应用了京东的人脸检测、人脸关键点定位、人脸检索、人脸聚类、去网纹等技术。在京东内部,人脸识别技术已应用在员工打卡、访客签到等场景。在京东大厦内部的自动售货机(米源)上也已经落地应用,使用者只需在刷脸设备上输入绑定的手机号码后四位,再进行脸部安全识别,2秒即可成功验证,完成付款。

 

这里给各位男生提个醒,到时候各位男生要小心啦,如果你女友对你喊了一声 “看这里”,而你只因在人群中多看了一眼,就已经完成支付了。

 

 

 

3

递易:用脸5秒取快递

 

 

收件自提柜在一线城市并不稀奇,但令“剁手党们”常感到头疼的是,取件时可能出现忘带手机、手机信号差、验证码输入错误等麻烦。继刷脸取款、刷脸进站、刷脸吃饭、刷脸买保险后,刷脸取快递正成为现实。今后在淘宝天猫上“剁手”买买买,在快递自提柜“刷脸”就能轻松拿到货,这是蚂蚁金服向物流行业开放的人脸识别技术,自提柜厂商“递易”的首批支持刷脸取件的自提柜正打算在上海试点。

 

如何刷脸取件?记者在首发现场体验了一把“刷脸取快递”:收到取件通知后,在智能快递柜操作界面上选择“刷脸取件”,系统进入人脸识别状态;识别成功后,箱门自动打开,就能取走自己的快递了。整个取件咿程省去了输入验证码的繁琐,时间仅需5秒。如果是首次使用,用户需要先在支付宝App上开通此功能。

 

刷脸取款的体验怎么样?人脸成功识别后确实省去了不少步骤,拿件走人方便快捷。无奈的是,人脸识别技术会受到光线、角度、服务器配置等其它因素的干扰。光线不好的情况下,戴着帽子刷脸取件,可能无法识别成功,只能摘掉帽子不断调整角度才成功取件。

 

智能快递柜是人脸识别在“刷脸支付”之后的又一商业场景拓展。据了解,今后用户除了“刷脸取快递”,还将体验“刷脸寄件”,逐步省去提交身份证件等繁琐的步骤,快递员投递流程中也将引入“刷脸”,提升投递的效率,同时帮助物流行业落实国家实名制的要求。

 

今后,手机可忘,钱也可忘,一张老脸必须留。

 

 

 

刷脸支付是否安全?

在安全专家看来,与银行卡信息、指纹信息一样,脸部信息的确存在泄露的风险。从理论上来说,脸部信息进入系统后会被存储成代码形式,如果有人拿到这串代码,就可能导致脸部信息泄露。但与银行卡信息不同,各家应用平台采集脸部信息后的算法并不相同,想要获得数据容易,但要拿到算法就相对困难。同时,目前不同智能终端对脸部识别都采取活体识别,窃取者至少需要将代码转换成3D脸部信息后才能“闯关”成功。因此成本相对较高。目前可行性不高。

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